Ingeniería en Informática
Universidad de Palermo (UP)

Por qué estudiar Ingeniería en Informática

Plan de estudios y orientaciones

Contempla la posibilidad de cursar materias electivas que te permiten adquirir habilidades complementarias y explorar diferentes campos profesionales.

• Infraestructura y Comunicaciones.
• Seguridad y Análisis Forense.
• Gestión de Tecnología de la Información.
• Desarrollo de Software.
• Programación Audiovisual y Juegos.
• Negocios de Tecnología de la Información.

Proyectos reales de investigación y desarrollo

Los estudiantes participan en proyectos de investigación y desarrollo. Pueden optar por líneas de investigación que trabajan en Electrónica y Comunicaciones, Inteligencia Artificial y Computación de Alta Performance, entre otros. Estos desarrollos son implementados por el sector productivo, tecnológico o académico.

Board of advisors

Conformado por líderes y referentes del mundo de la tecnología.Forman parte del Board representantes de empresas e instituciones como como Globant, Microsoft, IBM y la Fundación Sadosky, entre otros.

Clases e interacción

La dinámica de las clases se caracteriza por una forma participativa de estudiar, privilegiando el diálogo y el debate, buscando un equilibrio justo entre la teoría y la práctica. Además, permite mantener una interacción fluida con los profesores gracias al tamaño de los cursos.

Profesores

El claustro docente está conformado por profesores de primer nivel académico. Son profesionales destacados en las áreas sobre las cuales ejercen la docencia y presentan una reconocida trayectoria en la Argentina y/o en el exterior.

Actividades extracurriculares

Cada año la Facultad organiza charlas abiertas, debates y congresos en donde profesionales de la tecnología y la informática debaten sobre las últimas innovaciones y sus aplicaciones en el mercado.

Intercambios internacionales

Los estudiantes cuentan con la oportunidad de realizar intercambios con más de 150 universidades en todo el mundo.

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Descripción de los Cursos:

Administración de Proyectos

Esta materia introduce a los alumnos en: la Dirección de Proyectos. Identificación de necesidades. La Dirección de Proyectos. Gestión de Integración. Gestión del Alcance. Gestión de Tiempos. Gestión de Costos. Formulación y evaluación de proyectos de inversión. Rentabilidad. Financiamiento. Amortización de proyectos.

Álgebra

En esta materia se introducen Elementos de lógica proposicional. Proposiciones. Valor de verdad. Equivalencias lógicas. Cuantificadores existenciales y universales. Razonamientos válidos. Pruebas formales. Conjuntos. Relaciones: de orden y de equivalencia, Clases de equivalencia. Partición de un conjunto no vacío. Estructuras algebraicas: Matrices. Determinante de una matriz cuadrada. Sistemas de ecuaciones lineales. Matriz del sistema. Clasificación. Resolución.

Álgebra Lineal

En esta materia se aborda el conjunto de los enteros. Congruencias. Razonamiento matemático. Pruebas Formales. Demostración Directa, demostración por el absurdo. Demostraciones por inducción. Geometría analítica. Vectores. Operaciones. Rectas en el plano y en el espacio. Planos en el espacio. Distancia. Cónicas. Estructuras algebraicas. Espacios Vectoriales. Subespacios. Espacios vectoriales euclídeos. Bases ortogonales y ortonormales. Transformaciones Lineales. Isomorfismos.

Análisis de la Información y la Decisión

La asignatura busca potenciar la inteligencia comercial, empleando la información y para colaborar en la toma de decisiones. Introducción al Data Warehouse, incluyendo definición, conceptos avanzados, y la arquitectura física del Data Warehouse. Data mining: pasos previos, construcción y evaluación del modelo.

Análisis de Sistemas

Esta materia apunta al proceso de desarrollo de Software Orientado a Objetos: Definición del análisis Orientado a Objetos. Concepto de objetos. Clasificación. Encapsulamiento. Ocultamiento de información. Retención de estado. Clases. Herencia. Polimorfismo. Generalización. Metodologías. Casos de uso. Modelos conceptuales. Conceptos. Diagramas de clases. Diagramas de secuencia. Diagramas de actividades. Introducción a los patrones. Patrones de software y sus características. Clases de patrones. Estudio de patrones de análisis.

Arquitectura de Computadores

En esta materia los alumnos conocerán las características generales de un computadora comenzando por Sistemas numéricos. Representación de los datos a nivel máquina. Algebra de Boole. Arquitectura y organización de computadoras. Esquema de funcionamiento. El lenguaje ensamblador: programación Assembler, pilas e interrupciones. Buses y unidad de control. Interfaces y periféricos. Memorias y Microprocesadores. Jerarquía de memoria. Organización funcional. Arquitecturas no Von Neumann. Arquitecturas multiprocesadores.

Auditoría y Seguridad en Sistemas

Se genera un acercamiento a la auditoría de sistemas de información. Organizaciones mundiales referentes al tema: ISACA y ADACSI, IT Governance Institute. Conceptos de control interno y auditoría informática. Metodologías de control interno, seguridad y auditoría informática. Informe de auditoría. Organización del Departamento de Auditoría Informática. Marco jurídico de la auditoría informática. Deontología del auditor informático. Revisión de Norma IRAM-ISO/IEC 17799, y el marco de referencia COBIT. Principales áreas de la auditoría informática y peritaje.

Base de Datos

La asignatura introduce a los alumnos en el concepto de diseño y gestión de Datos. Objetivos de los Sistemas de Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Base de Datos. Modelos: conceptos básicos; principios de abstracción. Modelo relacional. Modelo Entidad-Relación. Anomalías y peligros en el diseño de bases de datos relacionales. Lenguajes de Consulta: SQL.

Cálculo Numérico

La materia desarrolla los temas vinculados a: números aproximados, tipos de errores, propagación de los mismos, problemas directos e inversos de cálculo de errores. Aproximación de funciones. Acotación del error. Solución aproximada de ecuaciones, utilización de Newton Raphson y otros métodos. Solución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales, aplicación de método iterativo de Gauss-Siedel y método de Jacobi. Polinomio interpolador de Lagrange. Regresión lineal y no lineal. Integración aproximada de funciones. Regla de los Trapecios. Fórmula de Simpson. Comparación y acotación de errores.

Computación Aplicada

Los contenidos de esta materia son: Hardware - tipos de sistemas: Estación de trabajo y Servidores. Entry-Level, Mid-Range y High-End. Arquitecturas existentes: i386, i686, x86, IA64, etc. Tipos de procesamiento: Batch, On line y Tiempo Real. Modos de procesamiento. Instalación de CentOS. Sistema de Archivos: Concepto de Archivos en Linux. Administración de usuarios y grupos. Permisos especiales y atributos. Crontab: Planificación y administración de tareas. Clasificación de procesos. Comandos de proceso y redirecciones. Substituciones en búsqueda de nombres de archivos y variables. Introducción a redes y configuraciones básicas: Concepto de redes en Linux. Editores de texto de consola: vi, pico, nano, etc. Manejo de entorno gráfico en Linux. Configuraciones y funciones. Introducción al sistema modular de Apache.

Derecho Aplicado a la Informática

Esta materia aborda Historia de la Computación. Sistemas jurídicos. Sujetos de derecho relaciones éticas, sociales y jurídicas. Responsabilidad y ética profesional. Aspectos legales. Conjunto normativo - estructura lógica - imputación de normas. - conflictos - niveles - métodos de resolución - poderes públicos - estado - orden público -.poderes del estado - competencia federal y provincial. Elementos del delito. Computación y sociedad. Responsabilidad civil. Propiedad intelectual. Marcas y dominios en Internet. Diseño jurídico de empresas - sociedades – actividad profesional - actividad comercial - parámetros y alternativas. Legislación laboral y comercial específica. Propiedad intelectual, licenciamiento de SW y contratos informáticos. Contratos y Pericias. Software libre.

Diseño de Sistemas

La asignatura se ocupará de las tareas referentes al Diseño de Sistemas en el Proceso de Desarrollo de Software. Se elaborarán y evaluarán Diseños Orientados a Objetos. Revisión de Arquitecturas posibles, Patrones de Diseño Orientado a Objetos y técnicas Avanzadas de Diseño Orientado a Objetos. Se finalizará con una revisión de las nuevas tendencias en el diseño de sistemas.

Economía

El objetivo de esta materia es el estudio del sistema de mercado. Sistema de Cuentas Nacionales e indicadores macroeconómicos. Análisis del modelo neoclásico de oferta y demanda agregada, el sector público y el externo. El Mercado Monetario, política monetaria y política fiscal. El mercado de trabajo, equilibrio en el modelo neoclásico, y visión Keynesiana. Las crisis según los enfoques marxista, keynesiano y regulacionista. Microeconomía: estructura del mercado, competencia perfecta, la conducta del consumidor. Teoría de la producción. Mercados imperfectos. Externalidades. Teoría subjetiva del valor. La preferencia revelada. Valor y precio. La forma monetaria del valor. Dinero y capital. El capital productivo.

Estructura de Datos y Algoritmos

El propósito de esta materia es trabajar con distintas estructuras de datos: Resolución de Problemas y Algoritmos. Estructuras de datos. Arreglos - Clasificación de arreglos. Ordenamiento. Recursividad. Caracteres. Algoritmos de búsqueda. Estructura de Lista. Estructura Pila. Estructura cola. Estructura de árbol. Operaciones. Algoritmos fundamentales: recorridos, búsquedas, ordenamiento, actualización. Tipos abstractos. Archivos. Manejo de memoria.

Física A

La asignatura desarrollará los siguientes temas: Magnitudes escalares y vectoriales. Estática. Cinemática. Movimiento rectilíneo. Aceleración. Caída libre. Tiro vertical. Dinámica. Leyes de Newton. Fuerzas. Fuerzas centrífuga y centrípeta. Trabajo. Potencia. Energía cinética y energía potencial. Ley de conservación de la energía mecánica. Impulso y cantidad de movimiento. Centro de inercia. Cuerpo Rígido. Gravitación. Movimiento oscilatorio. Ondas. Óptica geométrica.

Física B

Los contenidos de esta materia abarcan: Electrostática. Propiedades eléctricas de la materia. Ley de Coulomb. Campo eléctrico. Potencial eléctrico Diferencia de potencial. Energía potencial. Capacitores. Corriente eléctrica. Intensidad. Resistencia. Ley de Ohm. Ley de Joule. Campo magnético. Imanes. Inducción Electromagnética. Ley de Faraday. Inductancia. Corriente alterna. Fuerza electromotriz. Impedancia. Potencia.Ecuaciones de Maxwell. Física Cuántica. Dualidad onda-partícula. Espectros atómicos. Moléculas. Radiactividad. Fisión y fusión nuclear. Relatividad. Postulados de Einstein.

Higiene, Seguridad y Ecología

La asignatura aborda los temas referentes a seguridad e higiene del trabajo. Accidentes y enfermedades profesionales: Diseño de un programa de Higiene y seguridad. Riesgos y equipos de protección personal y de maquinarias. Protección ambiental. Contaminación del ambiente de trabajo: Toxicología. Ventilación. Transporte de sustancias peligrosas. Trabajos con riesgos especiales. Carga térmica y sonora. El sonido y el ruido. Aislación y absorción sonora. Vibraciones. Riesgo eléctrico. Iluminación y color. Incendios, radiaciones: Carga de fuego. Agentes extintores. Legislaciones y normas.

Inteligencia Artificial

Esta materia abarca los temas referentes a los fundamentos de inteligencia artificial simbólica y no simbólica. Introducción a los lenguajes y lógicas. El pensamiento. La epistemología. Los sistemas lógicos y el razonamiento. Lógica matemática. Técnicas de prueba. Prueba sistema formal. Lógica formal e informal. Lógica de términos. Lógica proposicional. Lógica de primer orden. Lógica de segundo orden. Lógica modal. Lógica difusa. Ilógica. Lenguajes naturales y artificiales. Lenguaje Natural. Gramáticas. Jerarquía de Chomsky. Gramática distributiva. Lenguaje Artificial. Lenguaje formalizado. Lenguajes de programación y sus paradigmas. Programación funcional.

Introducción a la Ingeniería del Software

En esta materia se pretende que el alumno entienda el concepto Ingeniería de Requerimientos, comenzando por el concepto de Ingeniería de Software. Roles del Ingeniero de Software. El proceso de software, modelos de ciclo de vida. Fundamentos de la Ingeniería de Requerimientos, funcionales y no funcionales. Especificación de requerimientos, técnicas para su realización, cuantificación. Casos de Uso. Principios de la Ingeniería del Software. Cualidades del proceso y del producto (robustez, facilidad de uso, mantenibilidad, productividad, otros). Reingeniería de SW. Ingeniería de SW de sistemas de tiempo real. Diseño centrado en el usuario.

Introducción a la Programación

La materia introduce a los alumnos en los conceptos de programación encarando Problemas y Algoritmos. Datos. Lenguaje C. Estructuras de control. Funciones. Estructuras estáticas. Análisis y diseño de algoritmos. Paradigmas de programación imperativo.

Introducción a las Comunicaciones

Objetivos de las redes de datos. Redes y Comunicaciones. Evolución y desarrollo de las redes de transmisión de datos. Tipos de redes de datos: redes locales, redes globales, redes metropolitanas, redes inalámbricas, redes satelitales, voz y telefonía IP, redes de almacenamiento de datos, redes de distribución de contenidos. Modelo básico de comunicaciones de datos. Tecnologías de comunicación de datos. Técnicas. Estructura de redes de datos. Arquitectura de redes de datos. Stack de protocolos TCP/IP. Arquitecturas de redes IP. Aplicaciones y servicios.

Laboratorio I

La materia introduce a los alumnos en el paradigma de la programación orientada a Objetos. Encarando: Lenguajes de programación. Características principales. Usos. Paradigmas de programación: imperativo, orientado a objetos. Definición de método. Programación Orientada a Objetos: Objetos, Clases, Mensajes, Herencia, Diagramas de clases, Entidades y Ligaduras. Sistemas de tipos. Polimorfismo. Encapsulamiento y abstracción. El lenguaje JAVA. Tratamientos de excepciones. Flujos. Funciones recursivas. Organización del lenguaje. JAVA y el entorno. Applets. Teoría de Base de Datos. Análisis y diseño de algoritmos.

Laboratorio II

Esta asignatura aborda los conocimientos para programar en un lenguaje de Base de Datos. Introducción a Oracle y uso del lenguaje SQL. Introducción al lenguaje procedural PL/SQL. Estructuras de datos escalares y compuestas. Estructuras de control: ciclos y condicionales Interacción con la base de datos usando cursores. Control de excepciones. Procedimientos y funciones almacenados en la base de datos. Paquetes. Disparadores (triggers).

Laboratorio III

La materia aborda el desarrollo de diferentes paradigmas de programación: Imperativo, Orientado a Objetos, Funcional, Lógico. Unix: Conceptos básicos. Recursividad y eventos. Excepciones y concurrencia. Representación de datos en memoria. Estrategias de implementación. Manejo de memoria en ejecución. Uso de heurísticas en memoria. Resolución de Problemas y Algoritmos. Sistema de Archivos. Protección. Procesos. Señales. PIPEs y FIFOs. Comunicación entre procesos. Cola de mensajes. Semáforos. Memoria compartida. IPC. Threads. Sockets.

Laboratorio IV

La materia aborda conocimientos para la administración de bases de datos. Niveles de abstracción de una Base de Datos (BD). Arquitectura y componentes de un sistema de gestión de BD (SGBD). Conceptos y políticas de administración de los recursos de un SGBD. Políticas y conceptos generales de protección de datos. Escalabilidad, eficiencia y efectividad. Optimización de consultas. Ambientes distribuidos. Replica. SGBD Federados. Fragmentación. Monitoreo y tunning. Nociones de minería de Datos.

Laboratorio V

Esta materia brinda los conocimientos para analizar, diseñar y construir diferentes tipos de redes. Sistemas cliente/servidor y sus variantes. El modelo computacional en la web. Administración de Redes. Computación orientada a Redes. Protocolos de integración. Direccionamiento IP y subnetting. Ampliando el direccionamiento IP. Elementos de diseño de redes LAN. Principios del enrutamiento classful y classless. Configuración de routers. Conmutación (switching) y bridging. Configuración de switches. LANs virtuales – VLANs. Seguridad.

Lenguajes formales y autómatas finitos

La asignatura introduce al alumno al concepto de autómatas finitos y su potencia de computación. Los contenidos son: Autómatas Finitos determinísticos. Autómatas finitos con salida. Autómatas no determinísticos minimización de autómatas. Expresiones regulares. Compiladores e intérpretes. Gramáticas y lenguajes formales. Las jerarquías de Chomsky. Ambigüedad de lenguajes. Lenguajes independientes del contexto. Lenguajes regulares y su relación con las expresiones regulares y autómatas. La gramática como generador. Máquinas de Turing. Semántica formal. La semántica de lenguajes simples. Compiladores e intérpretes. La estructura de un compilador Diseño de lenguajes de programación: Expresiones aritméticas y estructuras de control.

Matemática para Ingeniería 1

Esta asignatura encara conceptos matemáticos de: Conjuntos numéricos. Intervalos reales. Funciones Reales. Función inversa. Funciones polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas. Funciones trigonométricas. Dominios. Gráficas. Concepto de Límite. Límites finitos e infinitos. Continuidad. Asíntotas. Derivada de una función en un punto. Función derivada. Derivadas sucesivas. Cálculo de derivadas. Recta tangente y normal. Aplicación: Regla de L’Hospital.

Matemática para Ingeniería 2

En esta asignatura se encaran los conceptos de derivadas e integrales: Aplicaciones de la derivada: Extremos locales, puntos de inflexión. Integración. La integral indefinida. La integral definida. Aplicaciones: cálculo de áreas. La integral impropia. Funciones de varias variables. Límite, continuidad. Derivadas parciales. Plano tangente a una superficie. Derivadas direccionales. Extremos locales. Extremos condicionados.

Matemática para Ingeniería 3

La materia relaciona la teoría y los modelos que emplean ecuaciones diferenciales para representar problemas de la realidad. Ecuaciones diferenciales ordinarias. De primer orden y primer grado. De variables separables, homogéneas, exactas. Ecuaciones diferenciales lineales. Sucesiones y series numéricas. Series de funciones. Diferenciación e integración de una serie de potencias. Series de Fourier. Desarrollo en series de Fourier de funciones periódicas. Diferenciación e integración de series de Fourier. Transformada de Laplace. Aplicación a problemas de valor inicial en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.

Modelos y Simulación

En esta asignatura se identifican los componentes relevantes de un sistema y se traducen a un modelo matemático. Sistemas. Modelos determinísticos. Discretos y continuos. Modelos de Simulación. Validación del modelo. Generación de números pseudo aleatorios. Reloj de Simulación. Relojes por eventos. Simulación de Montecarlo. Sistemas estocáticos. Cadenas de Markov. Enfoques: orientado a eventos y orientado a procesos. Análisis de salidas. Medidas de desempeño. Comparación de sistemas alternativos.

Planeamiento Estratégico de Sistemas

Esta asignatura propone el Análisis de la Organización: partes básicas y su interrelación. La gerencia de TI y su ubicación en el organigrama organizacional. Concepto de Misión y Visión. Introducción a Herramientas Colaborativas. Estrategia: orígenes y concepto. Definición de Sistema de Información de las organizaciones. Cadena de Valor de Porter. Inserción de los SI en la cadena de valor. Herramientas de Análisis estratégico.

Práctica Profesional Supervisada

Esta materia tiene por objetivo incorporar al alumno al entorno laboral, en una organización, llevando a cabo tareas que le permitan aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera en situaciones reales.

Probabilidad y Estadística

La asignatura introduce en los conceptos de Estadística y Probabilidades: Estadística descriptiva. Probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. Distribuciones discretas y continuas: binomial, Poisson, uniforme, exponencial. Distribución normal. Teorema central del límite. Ley de los grandes números. Población y muestra. Inferencia estadística. Estimadores. Intervalos de confianza. Test de hipótesis. Distribución t de Student. Distribución Chi-cuadrado. Diferencia entre medias y varianzas poblacionales. Prueba z. Prueba t.

Proyecto de Investigación I

En esta asignatura se llevará a cabo el desarrollo de un trabajo de investigación, según un área elegida y bajo la guía de un tutor.

Química General

En esta materia se estudia la constitución de la materia. Elementos químicos. La tabla periódica. Valencia. Compuestos químicos. Sistemas de materiales. Reacciones químicas. Estequiometría. Disoluciones. Gases, líquidos y sólidos. Comportamiento químico de la materia. Termoquímica y cinética. Reacciones químicas reversibles. Estado de equilibrio. Química inorgánica: Metales y no metales. Elementos de interés en la industria electrónica: silicio, fósforo, boro y germanio. Propiedades de semiconductores.

Seguridad en Redes

La asignatura aborda temas referentes a: Ataques y amenazas a las redes, y sus componentes. La seguridad en las redes. Estándares y modelos de seguridad en redes. Seguridad en Redes, elementos de criptografía. Algoritmos de cifrado. Identificación: Autenticación, Autorización y Auditoría. Redes Privadas Virtuales – VPNs. Protocolos inseguros de Internet. Seguridad perimetral. Protección integral de la infraestructura de la red.

Sistemas de Representación y Geometría

Esta asignatura introduce a los conceptos de geometría del espacio. Escalas de ampliación y de reducción. Leer en escala. Dibujos en escala. Proyección de puntos. Proyección de rectas. Plano de perfil. Proyección de planos. Trazas. Posiciones relativas de planos en el espacio. Proyección de Superficies. Proyección de Volúmenes. Representaciones diédricas de volúmenes. Intersecciones de volúmenes con planos. Axonometría. Perspectivas axonométricas: Isométrica, caballera y militar.

Sistemas Digitales I

En esta materia se abordan los conceptos para analizar y diseñar circuitos. Álgebra de Boole y compuertas lógicas. Teoremas y leyes principales. Representaciones canónicas. Tablas de verdad. Mapas de Karnaugh. Circuitos lógicos y sistemas digitales. Lógica de interruptores. Lógica de compuertas. Aritmética digital. Tipos de Circuitos Sistemas parcialmente definidos. Tiempos de propagación. Cargas. Riesgos. Redundancias. Hardware digital. Introducción a los dispositivos lógicos programables. Realimentación de circuitos lógicos. Distintos tipos. Registros. Tablas de transiciones. Máquinas de estado. Autómatas de Mealy y Moore. Estados equivalentes. Reducción de estados. Máquinas algorítmicas. Procesadores de alta prestación. Conceptos de arquitecturas reconfigurables. Conceptos de arquitecturas basadas en servicios.

Sistemas Operativos

El curso aborda los conceptos de los mecanismos de Sistemas Operativos sus procesos, memoria y manejo de archivos. Introducción a los sistemas operativos. Administración de procesos. Planificación de procesos. Administración de recursos compartidos, sincronización, comunicación entre procesos. Abrazo mortal (deadlock, inter bloqueo o bloqueo mutuo). Administración de memoria. Memoria virtual. Administración de dispositivos de entrada-salida. Administración de archivos. Protección. Introducción a los sistemas distribuidos.

Sistemas y Métodos

Esta materia propone los recursos para el estudio y control de Organizaciones abordando: Teoría general de sistemas. La organización. La Dirección. La planificación y el control. El proceso administrativo. El enfoque sistémico. La administración de proyectos. Los sistemas de información. El desarrollo de un sistema de información. Las herramientas. Relaciones Laborales.

Teoría de la Información

El curso aborda los conceptos de: Principios básicos de teoría de probabilidades. Medida de la cantidad de información: Entropía. Codificación y compresión de datos. Procesos estocásticos. Canales. Canales discretos con memoria. Canales continuos. Codificación universal y distorsión.

Trabajo Final de Grado

Desarrollo de un proyecto para generar en el alumno las habilidades de investigación y aplicación de los conceptos adquiridos en materias anteriores, integrando el conocimiento de las matemáticas a las tecnologías.